《Deep Learning Series》
  • 深耕系列之深度学习笔记
  • 第一章 Linux学习环境相关配置
    • 1.1 Ubuntu18下有道词典的配置
    • 1.2 Ubuntu18 安装Gitbook
    • 1.3 Ubuntu18 git命令使用总结
    • 1.4 Latex 排版使用笔记
    • 1.5 Ubuntu下常用工具软件配置安装
    • 1.6 win10+ubuntu双系统修复ubuntu启动引导
    • 1.7 gitbook 插件等相关设置
    • 1.8 深度学习环境搭建
    • 1.9 hexo 实现本地图片加载
    • 1.10 hexo网页定制
    • 1.11 sublime text3插件介绍
    • 1.12 vsftpd.conf文件配置
    • 1.13 mysql 笔记
    • 1.14 ubuntu16_18安装peek工具录制gif
    • 1.15 ubuntu下goldendict有道爬虫小程序
    • 1.16 ubuntu18升级后部分应用不能中文输入的问题
    • 1.17 ubuntu下安装有道词典
    • 1.18 opencv 安装
    • 1.19 gym_gazabe安装配置
    • 1.20 docker 基础
    • 1.21 docker_配置权限问题
    • 1.22 jupyternotebook使用
  • 第二章 深度学习相关基础算法
    • 2.1 马尔科夫链
      • 2.1.1 马尔科夫简单模型预测实战笔记
      • 2.1.2 最大熵模型
      • 2.1.3 隐马尔科夫HMM
    • 2.2 矩阵相关基础知识
    • 2.3 线性回归
    • 2.4 决策树
    • 2.5 梯度下降和最小二乘法
    • 2.6 递归算法与迭代算法
    • 2.7 神经网络浅学笔记
    • 2.8 强化学习经验回放
    • 2.9 K近邻算法
    • 2.10 朴素贝叶斯法
    • 2.11 极大似然估计
    • 2.12 logistic regression
  • 第三章 深度学习框架学习
    • 3.1 PyTorch 学习
      • 3.1.2 Pytorch 之MNIST手写字识别分类
    • 3.2 tensorflow学习笔记
      • 3.2.1 tensorflow之MNIST
    • 3.3 matplotlib函数
    • 3.4 numpy函数
  • 第四章 ROS机器人
    • ROS室内仿真环境.md
    • ros and gazebo and gym_gazebo安装
    • ubuntu16 安装gym-gazebo
    • gym-gazebo安装后的测试
    • 基于DQN的gym_gazebo运行代码演示
  • 项目开发
    • Library占座小工具使用手册
  • 附录
    • Python 相关笔记
      • Python 帮助文档检索方法
      • Module篇使用future
    • Git 相关配置
      • git-推送新的文章到github其他分支上
      • gitignre 配置
      • gitignre 配置
      • Hexo 每次写好后deploy博客
      • MFC Socket 通信
      • python之tkinter入坑Pack
      • ubuntu 中安装sublime_text3
      • ubuntu18-正确-安装ShadowSocket
      • vultr+freenom实现主机域名的绑定.md
      • 值得收藏的网站
      • 搜索技巧
      • 第一篇博文
      • 简单的方法，越过付费获取在线的log设计.md
      • 网页设计基础笔记.md
      • 解决Chrome67版本以后不能离线安装插件的情况.md
    • 嵌入式相关笔记
      • STM32串口通信配置
      • STM32复位及通过函数判断是何种条件出发的复位
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  • jupyter notebook 安装扩展插件
  • jupyter notebook markdown 文本
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  1. 第一章 Linux学习环境相关配置

1.22 jupyternotebook使用

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![docker](./image1/jupyter_notebook_ico.jpg)

本文主要介绍jupyter notebook 工具的相关的使用操作, jupyter notebook是一个交互式的笔记本，本身示意web应用，支持40+中语言。

jupyter notebook 安装扩展插件

jupyter notebook markdown 文本

jupyter notebook markdown字体颜色

红色字体

<font color = red>红色字体</font>

字体颜色可以举例列举如下，w3c仅仅支持如下16中颜色名。

aqua、black、blue、fuchsia、gray、green、lime、maroon、navy、olive、purple、red、silver、teal、white、yellow。

但是由于是web应用所以支持。

蓝色斜体

蓝色+斜体

*<font color = blue>蓝色+斜体</font>*
或
_<font color = blue>蓝色+斜体</font>_

绿色加粗斜体

绿色+加粗+斜体

***<font color=green>绿色+加粗+斜体</font>***
或
_**<font color=green>绿色+加粗+斜体</font>**_
或
___<font color=green>绿色+加粗+斜体</font>___

改变字体大小

5号雅黑

<font color=steel size=5 face=雅黑>5号雅黑</font>

文本进行高亮

黄色高亮显示

<mark style=background-color:yellow>改变高亮颜色</mark>

叠加字体和高亮

叠加字体的变化

<mark style=background-color:yellow><font color=red size=4 face=雅黑>叠加字体的变化<font></mark>
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