3.4 numpy函数

本节主要是学习numpy的函数调用，主要是基础的学习路线，包括简单的实例笔记等。

• 摘要

  • np.random.rand()函数

    • 语法：

  • np.random.randn()函数

    • 语法：

  • np.random.randint()函数

    • 语法：

      • np堆叠数组

  • numpy.vstack(tup)

    • 语法：

  • numpy.stack()

• Edit By Porter, 积水成渊,蛟龙生焉。

np.random.rand()函数

语法：

• np.random.rand(d0,d1,d2……dn)

注：使用方法与np.random.randn()函数相同

• 返回值：

通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1。

random.rand

np.random.randn()函数

语法：

• np.random.randn(d0,d1,d2……dn)

1) 当函数括号内没有参数时，则返回一个浮点数；

2) 当函数括号内有一个参数时，则返回秩为1的数组，不能表示向量和矩阵；

3) 当函数括号内有两个及以上参数时，则返回对应维度的数组，能表示向量或矩阵；

4) np.random.standard_normal（）函数与np.random.randn()类似，但是np.random.standard_normal（） 的输入参数为元组（tuple）.

5) np.random.randn()的输入通常为整数，但是如果为浮点数，则会自动直接截断转换为整数。

• 返回值：

通过本函数可以返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。

• 特点：

标准正态分布是以0为均值、以1为标准差的正态分布，记为N($\mu, \sigma$)～（0，1）。对应的正态分布曲线如下所示，即

均数为0时

更为具体的示意图如下

均值和标准差

代码输出效果如下

均值和标准差

np.random.randint()函数

语法：

• numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’)

• 输入：

low—–为最小值

high—-为最大值

size—–为数组维度大小

dtype—为数据类型，默认的数据类型是np.int。

• 返回值：

返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high；

high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low）

np.random.randint

np堆叠数组

• stack()，hstack()，vstack()函数

numpy.vstack(tup)

语法：

np.vstack((a,b))

• Parameters:

tup : sequence of ndarrays

The arrays must have the same shape along all but the first axis. 1-D arrays must have the same length.

• Returns:

stacked : ndarray

The array formed by stacking the given arrays, will be at least 2-D.

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[2], [3], [4]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [2],
       [3],
       [4]])

numpy.stack()